ESSAI DE MODÉLISATION MATHÉMATIQUE DE LA DYNAMIQUE DE TRANSMISSION DE LA MALADIE À VIRUS EBOLA DANS LA PROVINCE DU NORD-KIVU ET L’ITURI EN 2022
Mots-clés:
Dynamique , ebola , mathématique, modélisation , transmission, essaieRésumé
Introduction : Le comportement humain est un élément clé de la transmission et la persistance de l’épidémie ebola. Nous présentons ici les modèles épidémiologiques de sa transmission.
Méthodes : Modèles non déterministes utilisés. Les dérivées d/dt nous ont donné la variation des fonctions du modèle en fonction du temps t, afin d’en décrire l’évolution pendant la durée de l’épidémie.
Résultats : Le théorème de Bayes est bien applicable dans la modélisation de ebola et à l’absence des mesures strictes, la probabilité P(M) pour qu’un cas confirmé génère un autre est de 100%. La moyenne µ pour les cas attendus selon le modèle appliqué a été de 3072 cas et le nombre des cas observés (3470) est légèrement supérieur à cette moyenne (courbe de Gauss). Le nombre des malades était multiplié par 2 tous les 50 jours et l’épidémie.
Conclusion : La mise en place d'équations pour décrire l’épidémie de façon reproductible et simulable donne une idée sur l’évolution de la maladie
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