Pour l\u2019OMS (2016), la vaccination est l\u2019une des plus fructueuses et des plus rentables qui aient jamais \u00e9t\u00e9 imagin\u00e9es. Elle a fait reculer de mani\u00e8re radicale la mortalit\u00e9 juv\u00e9no-infantile et la pr\u00e9valence des maladies. Elle a conduit \u00e0 l\u2019\u00e9radication de la variole, r\u00e9duit l\u2019incidence de la poliomy\u00e9lite de plus de 99% et celle du t\u00e9tanos n\u00e9onatal de 94% dans l\u2019ensemble du monde, tout en permettant un recul spectaculaire des maladies, des invalidit\u00e9s et de la mortalit\u00e9 dues aux affections courantes de l\u2019enfant. Cela dit, la mobilit\u00e9 et l\u2019interd\u00e9pendance qui caract\u00e9risent le monde globalis\u00e9 d\u2019aujourd\u2019hui accroissent un peu partout la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des populations, face \u00e0 la propagation galopante de maladies \u00e0 caract\u00e8re\u00e9pid\u00e9miologique.<\/p>\n
La vaccination est reconnue comme une des mesures de sant\u00e9 publique les plus efficaces pour pr\u00e9venir la mortalit\u00e9, la morbidit\u00e9 ainsi que les complications des maladies infectieuses chez les enfants. Sur l\u2019orientation de l\u2019OMS, des programmes des vaccinations nationales ont \u00e9t\u00e9 mises en place dans les pays en d\u00e9veloppement. Ce qui a permis une am\u00e9lioration de la couverture vaccinale dans le monde (M.Alym Et et al., 2011). On estime selon l\u2019OMS<\/strong>, qu\u2019environ 3 millions de d\u00e9c\u00e8s sont \u00e9vit\u00e9s chaque ann\u00e9e dans le monde gr\u00e2ce \u00e0 la vaccination et qu’en plus, elle permet chaque ann\u00e9e d’\u00e9viter pr\u00e8s de 750 000 enfants de souffrir de s\u00e9rieux handicaps physiques, mentaux ou neurologiques et 1,5 million d\u2019autres d\u00e9c\u00e8s pourraient \u00eatre \u00e9vit\u00e9s si la couverture vaccinale est am\u00e9lior\u00e9e. Hors, la puissance vaccinale est possible a une condition que la majorit\u00e9 de la population soit vaccin\u00e9e.<\/p>\n L\u2019\u00e9pid\u00e9mie de rougeole en RDC continue \u00e0 s\u2019accroitre dans l\u2019ancienne province du Katanga ou l\u2019on d\u00e9nombrait 28.077 cas cumul\u00e9s avec 413 d\u00e9c\u00e8s en 2015. Cette \u00e9pid\u00e9mie s\u2019accompagne d\u2019un taux de l\u00e9talit\u00e9 \u00e9lev\u00e9 (1,47%). L\u2019\u00e9pid\u00e9mie en cours est la cons\u00e9quence d\u2019un faible taux de couverture vaccinal, entrainant une accumulation importante d\u2019enfants non vaccin\u00e9s contre la rougeole et favorisant la circulation rapide de cette maladie virale extr\u00eamement contagieuse qui constitue l\u2019une des principales causes de mortalit\u00e9 des jeunes enfants \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale.Cette m\u00eame source indique que 82,5% d\u2019enfants ont re\u00e7u le BCG avant l\u2019\u00e2ge de 12 mois. La situation est plus pr\u00e9occupante avec le vaccin contre la Polio, la proportion d\u2019enfants ayant re\u00e7u le vaccin contre la Polio passe de 92 % pour la premi\u00e8re dose (Polio1) \u00e0 86 % pour la deuxi\u00e8me dose (Polio2), laissant ainsi appara\u00eetre des taux de d\u00e9perdition de 6 % entre la premi\u00e8re et la deuxi\u00e8me dose, de 19 % entre la deuxi\u00e8me et la troisi\u00e8me dose et de 25 % entre la premi\u00e8re et la troisi\u00e8me dose. Tout ceci traduit une baisse de la couverture vaccinale qui est un probl\u00e8me de sant\u00e9 publique.<\/p>\n En Afrique, la couverture pour la premi\u00e8re dose de VAR est pass\u00e9e de 57% en 2001 et a 73% en 2008 (OMS, 2009). En r\u00e9publique d\u00e9mocratique du Congo, depuis les ann\u00e9es 80, la vaccination des enfants est devenue une activit\u00e9 tr\u00e8s importante du PEV avec pour objectif principal d\u2019assurer une couverture vaccinale de 90% \u00e0 tous les enfants d\u2019ici 2015 (OMD4). Malgr\u00e9 les efforts effectu\u00e9s par PEV ces dix derni\u00e8res ann\u00e9es, tous les indicateurs de la couverture vaccinale indiquent une \u00e9volution en dents de scie. Or, les r\u00e9sultats ne seront bons que si la couverture de tous les antig\u00e8nes atteint un taux de 90% tel que pr\u00e9vu par le PEV. Malheureusement, on enregistre un taux de couverture vaccinale encore faible, 42% seulement des enfants \u00e2g\u00e9s de 12 \u2013 23 mois ont re\u00e7u tous les vaccins avant l\u2019\u00e2ge de 12 mois (MICS- 2010). Cette couverture est partie de 23% en 2001 (MICS2) et 31% 2007 (EDS- RDC) pour les enfants de cette tranche d\u2019\u00e2ge ( Nguefack, 2019).<\/strong><\/p>\n En effet, faire vacciner l\u2019enfant c\u2019est bien, mais respecter le calendrier vaccinal c\u2019est encore mieux. La r\u00e9alit\u00e9 n\u2019est g\u00e9n\u00e9ralement pas simple, en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo comme dans d\u2019autres pays en d\u00e9veloppement o\u00f9 tous les enfants ne b\u00e9n\u00e9ficient pas de la m\u00eame couverture vaccinale, surtout lorsque la m\u00e8re et l\u2019enfant r\u00e9sident dans des milieux o\u00f9 l\u2019acc\u00e8s aux services de sant\u00e9 n\u2019est pas ais\u00e9. En effet, certains enfants ne re\u00e7oivent aucune injection, d\u2019autres ne re\u00e7oivent isol\u00e9ment que le vaccin Polio ou le vaccin DTCoq, d\u2019autres les deux et pourtant il est recommand\u00e9 que les deux vaccins soient administr\u00e9s au m\u00eame moment. Ainsi, lorsque l\u2019on sait que le non-respect du calendrier vaccinal des maladies cibles du PEV dans la petite enfance peut \u00eatre pr\u00e9judiciable pour le bien \u00eatre futur de l\u2019enfant, il est n\u00e9cessaire de savoir ce qui peut entraver la vaccination compl\u00e8te des dits enfants.<\/p>\n Selon le rapport de PEV (Unicef, 2019), Plusieurs facteurs expliquent l\u2019ampleur de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie actuelle en RDC. Il y a tout d\u2019abord la couverture vaccinale extr\u00eamement basse dans certaines zones de sant\u00e9 dans l\u2019ensemble du pays par manque de vaccins dans les centres de sant\u00e9, de vaccinateurs ou de structures de soins accessibles. Il y a aussi les difficult\u00e9s \u00e0 garder le vaccin \u00e0 bonne temp\u00e9rature jusqu\u2019\u00e0 l\u2019injection, ce qui r\u00e9duit son efficacit\u00e9, des ruptures de stock au niveau central et des difficult\u00e9s logistiques \u00e0 amener les vaccins jusqu\u2019\u00e0 leur destination finale. Les besoins sont \u00e9normes et le programme national de vaccination ne suffit pas \u00e0 les couvrir. C\u2019est ainsi qu\u2019en 2019, 203.179 cas de rougeole s\u2019est propag\u00e9e dans les 26 provinces du pays, dont 4.000 d\u00e9c\u00e8s. Les enfants de moins de cinq ans repr\u00e9sentent 74% des infections et pr\u00e8s de 90% des d\u00e9c\u00e8s. Le nombre de cas de rougeole en RDC a tripl\u00e9 cette ann\u00e9e par rapport \u00e0 2018. L’\u00e9pid\u00e9mie de rougeole en RDC est devenue beaucoup plus mortelle que celle d’Ebola qui, \u00e0 ce jour, a caus\u00e9 2.143 d\u00e9c\u00e8s.<\/p>\n Au cours de notre exp\u00e9rience de terrain, nous sommes confront\u00e9s \u00e0 divers probl\u00e8mes dont les perdus de vue ou abandons de la vaccination auxquels nous avons eu du mal \u00e0 faire face. C’est pourquoi nous voulons \u00e0 travers cette \u00e9tude apporter notre contribution \u00e0 la r\u00e9duction de ce ph\u00e9nom\u00e8ne. La probl\u00e9matique des abandons de la vaccination a int\u00e9ress\u00e9 plusieurs chercheurs au plan national et international ; en t\u00e9moigne la multitude d’articles \u00e0 ce sujet. Mais le sujet est loin d’\u00eatre d\u00e9pass\u00e9. Il est d’actualit\u00e9. La recrudescence actuelle des maladies \u00e9vitables par la vaccination surtout en milieu urbain africain montre bien que les facteurs en cause ne sont pas tous ma\u00eetris\u00e9s. Ainsi, notre \u00e9tude s’inscrit \u00e9galement dans la dynamique des recherches op\u00e9rationnelles actuellement voulues par les programmes de vaccination en vue de cerner d’autres contours du probl\u00e8me. Aussi, \u00e0 notre connaissance aucune \u00e9tude n’a explor\u00e9 ce probl\u00e8me dans la ville de Mbandaka.<\/p>\n La vaccination permet de sauver la vie de milliers d’enfants. Elle emp\u00eache \u00e9galement plusieurs millions d’autres de souffrir de maladies invalidantes et d’incapacit\u00e9 \u00e0 vie. Il n’est donc pas surprenant que beaucoup de personnes pensent que l’acc\u00e8s g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 \u00e0 des vaccins qui sauvent la vie, constitue l’une des plus grandes r\u00e9ussites de la sant\u00e9 publique de tous les temps.<\/a> La problematique de notre \u00e9tude tournait autour de la question d\u2019identifier les facteurs explicatifs de l\u2019abandon du calendrier vaccinal des enfants \u00e2g\u00e9s de 6 \u00e0 59 mois dans la zone de sant\u00e9 de Mbandaka\u00a0et nous sommes parti d\u2019une hypothese subjective selon la quelle, les facteurs pr\u00e9caires socioculturels, \u00e9conomiques, facteurs sociod\u00e9mographiques et les facteurs g\u00e9ographiques des m\u00e8res et\/ou des gardiens des enfants de 6 \u00e0 59 mois seraient \u00e0 la base de l\u2019abandon du calendrier vaccinal des enfants \u00e0 Mbandaka. L\u2019objectif g\u00e9n\u00e9ral de la pr\u00e9sente \u00e9tude est de d\u00e9terminer la proportion d\u2019enfants n\u2019ayant pas compl\u00e8tement respect\u00e9 le calendrier vaccinal tel que recommand\u00e9 et identifier les facteurs explicatifs de l\u2019abandon du calendrier vaccinal des enfants de 6 \u00e0 59 mois dans la ville de Mbandaka pouvant conduire \u00e0 la r\u00e9duction tant soit peu de la morbidit\u00e9 et de la mortalit\u00e9.<\/p>\n Notre \u00e9tude est r\u00e9trospective cas t\u00e9moins appuy\u00e9e par l\u2019enqu\u00eate de m\u00e9nages avec une m\u00e9thode de sondage en grappe pour mieux d\u00e9crire les facteurs explicatifs de l\u2019abandon du calendrier vaccinal en RD Congo pr\u00e9cis\u00e9ment dans la ville de Mbandaka et quant au domaine, elle est de la sant\u00e9 publique.<\/p>\n Mbandaka chef-lieu de la Province de l\u2019Equateur est une ville situ\u00e9e enti\u00e8rement dans la cuvette centrale de la rivi\u00e8re gauche du fleuve Congo et de la rivi\u00e8re Ruki, de l\u2019amont vers l\u2019aval. D\u2019une superficie de 1.778 km\u00b2, la ville de Mbandaka s\u2019\u00e9tend sur une longueur d\u2019environ III0 km de Bamanya \u00e0 Bongonde. Population totale\u00a0: 928.3III3 habitants. Sa densit\u00e9 est de 522 habitants\/km\u00b2. Elle est born\u00e9e\u00a0: Au Nord\u00a0: la rive gauche de la Ruki, depuis son point de jonction avec la rive gauche du fleuve Congo jusqu\u2019au confluent Ruki rivi\u00e8re Isondjo\u00a0; A l\u2019Est\u00a0: la rivi\u00e8re Isondjo jusqu\u2019\u00e0 la source\u00a0; A l\u2019Ouest\u00a0: de ce point, la rive gauche du fleuve Congo jusqu\u2019\u00e0 son point de jonction avec la rive gauche de la Ruki\u00a0; Au Sud\u00a0: la rivi\u00e8re Mpandja depuis son confluent \u00e0 la rive gauche l\u2019axe de la route de Mbandaka-Bikoro, de ce point de la route d\u2019int\u00e9r\u00eat local vers le village Boyera. De ce village, un sentier jusqu\u2019\u00e0 sa rencontre avec le lac Mpaku. Quant au climat, la ville de Mbandaka se trouve enti\u00e8rement dans la zone \u00e0 climat \u00e9quatorial qui donne \u00e0 toute la ville une chaleur \u00e9lev\u00e9e car, la temp\u00e9rature moyenne annuelle est de 25\u00b0c\u00a0; le climat est caract\u00e9ris\u00e9 par\u00a0: Une latitude de 0,4\u00b0\u00a0; Des pluies abondantes toute l\u2019ann\u00e9e\u00a0; Longitude de 18\u00b0 1820\u00a0; Une v\u00e9g\u00e9tation dense.<\/p>\n En outre, la ville de Mbandaka se trouve \u00e0 proximit\u00e9 d\u2019une for\u00eat dense et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne, habitat naturel de beaucoup d\u2019animaux sauvages, notamment, singes, phacoch\u00e8res, antilopes, rongeurs, reptiles ainsi que diverses esp\u00e8ces quartiers Bongondjo, Secli-Wendji, Inganda, Djombo\u2026 (LIKULU EFOLOKO, 2020).<\/p>\n Sur le plan sanitaire, la ville de Mbandaka est constitu\u00e9e de trois zones de sant\u00e9\u00a0; notamment\u00a0: La ZS de Mbandaka\u00a0: fonctionne avec 16 Aires de sant\u00e9.<\/p>\n <\/a> 2.2. Population cible et \u00e9chantillon<\/strong><\/p>\n 2.2.1. Population cible\u00a0<\/strong><\/p>\n La population \u00e0 laquelle nous nous int\u00e9ressons est celle constitu\u00e9e des m\u00e9nages se trouvant dans la zone de sant\u00e9 de Mbandaka.<\/p>\n 2.2.2. Echantillonnage de l\u2019\u00e9tude <\/strong><\/p>\n On appelle \u00e9chantillonnage, l\u2019op\u00e9ration consistant \u00e0 identifier un sous-groupe d\u2019individus dans une population afin d\u2019y recueillir des donn\u00e9es statistiques (Tshimungu, 2023). Ainsi, dans le cadre de notre \u00e9tude, nous avons fait recours \u00e0 un \u00e9chantillonnage, probabiliste en grappe. Pour constituer l\u2019\u00e9chantillon de cette \u00e9tude, l\u2019\u00e9chantillonnage, probabiliste en grappe nous a permis de d\u00e9terminer le nombre des sujets \u00e0 \u00e9chantillonner. Dans le cadre de notre \u00e9tude, les unit\u00e9s statistiques sont compos\u00e9es des parents des enfants de 6 \u00e0 59 mois et susceptible de prendre une d\u00e9cision d\u2019amener son enfant \u00e0 la vaccination. Ainsi, nous avons utilis\u00e9 l\u2019\u00e9chantillonnage en grappes \u00e0 deux degr\u00e9s. Il nous a permis d\u2019obtenir une repr\u00e9sentation \u00e9quivalente. Au premier degr\u00e9, 13 grappes ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es \u00e0 partir de la liste des aires de sant\u00e9 de la zone de sant\u00e9 de Mbandaka et au deuxi\u00e8me degr\u00e9, les parents des enfants de 6 \u00e0 59 mois ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9s de mani\u00e8re al\u00e9atoire au niveau de 13 m\u00e9nages.<\/p>\n <\/a><\/a><\/a><\/a><\/a>2.3. M\u00e9thode<\/strong><\/p>\n Notre \u00e9tude est r\u00e9trospective cas t\u00e9moins appuy\u00e9e par l\u2019enqu\u00eate de m\u00e9nages avec une m\u00e9thode de sondage en grappe pour mieux d\u00e9crire les facteurs explicatifs de l\u2019abandon du calendrier vaccinal en RD Congo pr\u00e9cis\u00e9ment dans la ville de Mbandaka.<\/p>\n <\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a>2.4. Population d\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n <\/a> La population de l\u2019\u00e9tude est l\u2019ensemble dont les \u00e9l\u00e9ments sont choisis parce qu\u2019ils poss\u00e8dent tous une ou plusieurs caract\u00e9ristiques communes et sont de m\u00eame nature. (NANTCHOUANG, 2009). <\/strong>La population cible est l\u2019ensemble des individus sur lequel les r\u00e9sultats d\u2019une \u00e9tude peuvent \u00eatre appliqu\u00e9s. Notre population cible concerne les responsables ou m\u00e8res\u00a0\/gardiennes des enfants de 6 \u00e0 59 mois cibl\u00e9s\u00a0, habitants la zone de sant\u00e9 de mbandaka. pendant la m\u00eame p\u00e9riode de l\u2019enqu\u00eate et elle \u00e9t\u00e9 choisi d\u2019une mani\u00e8re al\u00e9atoire, vu l\u2019immensit\u00e9 de la ville, les moyens et le temps mat\u00e9riels.<\/p>\n Pour participer \u00e0 cette \u00e9tude, les crit\u00e8res d\u2019inclusion sont subdivis\u00e9s en deux cat\u00e9gories\u00a0:<\/p>\n La taille de l\u2019\u00e9chantillon sera estim\u00e9e en tenant compte des consid\u00e9rations d\u2019ordre statistique et \u00e9conomique. Les consid\u00e9rations d\u2019ordre statistique imposent une taille minimale au-dessous de laquelle la validit\u00e9 des conclusions ne peut \u00eatre garantie. Les consid\u00e9rations d\u2019ordre \u00e9conomique imposent une taille maximale qui tient compte de ressource disponible (Thierry Ancelle, 2002)<\/p>\n La formule suivante pourra ensuite \u00eatre utilis\u00e9e pour les \u00e9tudes cas-t\u00e9moin\u00a0:<\/p>\n Avec\u00a0: p D\u2019o\u00f9\u00a0:<\/p>\n Calcul de la taille de l\u2019\u00e9chantillon<\/strong><\/p>\n O\u00f9\u00a0: P0= 25 % (le pourcentage des enfants qui ont termin\u00e9 selon le faible niveau d\u2019instruction des m\u00e8res, (EDS 2013 -2014) ;<\/p>\n p=, =0, 325<\/p>\n \u237a=0,05 et donc za= 1,65 pour un test unilat\u00e9ral\u00a0;<\/p>\n 1-\u00df=0,80 et \u00df= 0,20 et donc z\u00df= 0,84 pour un test unilat\u00e9ral.<\/p>\n = 136 sujets<\/p>\n Pour maintenir la puissance de l\u2019\u00e9tude suite aux \u00e9ventuels non-r\u00e9pondants, nous allons augmenter la taille de l\u2019\u00e9chantillon de 7,35 % (soit 10 sujets). Ce qui nous am\u00e8nera \u00e0 146. Une proportion d\u2019un cas pour un t\u00e9moin sera retenue pour nous permettre de mettre en \u00e9vidence une diff\u00e9rence significative si elle existe. Donc 146 cas et 146 t\u00e9moins.<\/a> Pour arriver \u00e0 r\u00e9aliser notre \u00e9tude, nous nous sommes servis des donn\u00e9es de la vaccination de routine au niveau de PEV et des donn\u00e9es de premi\u00e8re n\u00e9cessit\u00e9 trouv\u00e9es sur terrain dans les m\u00e9nages de la ville de Mbandaka.<\/p>\n Ainsi nous avons utilis\u00e9 la m\u00e9thode de Lemeshow and Robinson. Pour cette approche m\u00e9thodologique, une liste cumulative des populations cibles est envisag\u00e9e et par un choix al\u00e9atoire ou syst\u00e9matique, on tirera un \u00e9chantillon des communaut\u00e9s\/grappes et un nombre de m\u00e9nage sera s\u00e9lectionn\u00e9 suivant la m\u00e9thodologie de l\u2019OMS.<\/p>\n Tableau 1.Description des caract\u00e9ristiques des enqu\u00eat\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n
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