{"id":3254,"date":"2024-01-05T13:11:02","date_gmt":"2024-01-05T13:11:02","guid":{"rendered":"https:\/\/ijssass.com\/journal\/?p=3254"},"modified":"2025-04-16T21:33:51","modified_gmt":"2025-04-16T21:33:51","slug":"influence-du-programme-village-assaini-sur-lepidemie-du-cholera-dans-la-zone-de-sante-de-yahisuli-dans-le-territoire-disangi-en-rdcongo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ijssass.com\/journal\/influence-du-programme-village-assaini-sur-lepidemie-du-cholera-dans-la-zone-de-sante-de-yahisuli-dans-le-territoire-disangi-en-rdcongo\/","title":{"rendered":"INFLUENCE DU PROGRAMME VILLAGE ASSAINI SUR L\u2019EPIDEMIE DU CHOLERA DANS LA ZONE DE SANTE DE YAHISULI DANS LE TERRITOIRE D\u2019ISANGI EN RDCONGO"},"content":{"rendered":"<p><strong>Tr\u00e9sor ETAWO TOPESE <\/strong><sup>a<\/sup><strong>, Cl\u00e9ment ATOBA ANOALITE <\/strong><sup>a<\/sup><strong>, Charles BOKOTA BONANGALEKE <\/strong><sup>a<\/sup><strong>, Jos\u00e9phine TARAGAYO ATABWA <\/strong><sup>a<\/sup><strong>, Clarine LEKADIANO SAIDI <\/strong><sup>a<\/sup><strong>, DEA Valentin BOYA<\/strong> <sup>a<\/sup><\/p>\n<ol>\n<li>Tous, de l\u2019ISTM ISIRO<\/li>\n<\/ol>\n<p>Received 11 August 2023; Accepted 29 September 2023<\/p>\n<p>Available online 5 January 2024<\/p>\n<p>ABSTRACT<\/p>\n<p><strong>Introduction<\/strong>: le cholera frappe et tue premi\u00e8rement les enfants dans le Territoire d\u2019Isangi o\u00f9 l\u2019observance des mesures hygi\u00e9niques ne pas de rigueur et la p\u00e9nurie en eau potable est fr\u00e9quente. La Zone de Sant\u00e9 d\u2019Isangi b\u00e9n\u00e9fice de l\u2019appui de l\u2019UNICEF dans le cadre du programme village assaini pour l\u2019am\u00e9lioration de l\u2019environnement et lutter contre les maladies des mains sales et d\u2019origines hydriques.<\/p>\n<p><strong>M\u00e9thodes<\/strong>: Une \u00e9tude Transversale du type documentaire a \u00e9t\u00e9 mise en place pour collecter les donn\u00e9es \u00e0 partir d\u2019un protocole d\u2019enqu\u00eate pr\u00e9\u00e9tabli \u00e0 cet effet, dans la Zone de Sant\u00e9 Rurale de YAHISULE.<\/p>\n<p><strong>R\u00e9sultats<\/strong>: L\u2019ensemble des aires touch\u00e9es par l\u2019\u00e9pid\u00e9mie sont situ\u00e9es dans des sites non assaini dont\u00a0: les aires de sant\u00e9 YALIMO, YAOLENGA, YAOLOMBO et LIOTU. Les femmes et les enfants de moins de cinq ans sont les plus touch\u00e9s par la maladie (57,2% des malades chez les moins de 5 ans).<\/p>\n<p><strong>Conclusion<\/strong>: Il d\u00e9coule de cette \u00e9tude que la communaut\u00e9 n\u2019est pas suffisamment sensibilis\u00e9e sur l\u2019importance de l\u2019utilisation continue (p\u00e9rennisation) de village assaini comme moyen de pr\u00e9vention contre le chol\u00e9ra, sur le traitement de l\u2019eau et le lavage des mains ainsi que sur la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des enfants de moins de 5 ans face aux maladies pour \u00eatre suffisamment prot\u00e9g\u00e9s.<\/p>\n<p><strong>I.INTRODUCTION<\/strong><\/p>\n<p>Le chol\u00e9ra reste \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale une menace pour la sant\u00e9 publique et c\u2019est un indicateur clef de l\u2019insuffisance du d\u00e9veloppement social. De mauvaises conditions d\u2019hygi\u00e8ne augmentent des populations vuln\u00e9rables. Et l\u2019OMS estime que le bilan de la maladie se chiffre \u00e0 3-5 millions de cas et 100 000-120 000 d\u00e9c\u00e8s par an.<\/p>\n<ol>\n<li>En Afrique, la situation est la plus pr\u00e9occupante, car en 2010 quatre pays (Cameroun, Niger, Nig\u00e9ria et Tchad) avaient notifi\u00e9 40 468 cas et 1879 d\u00e9c\u00e8s. Certains facteurs saisonniers, comme des pluies avec des inondations, ainsi que des mauvaises conditions d\u2019hygi\u00e8ne et les d\u00e9placements de populations dans la r\u00e9gion, contribuent \u00e0 cette incidence inhabituellement \u00e9lev\u00e9e. Nombreux autres pays sont r\u00e9guli\u00e8rement touch\u00e9s par des flamb\u00e9es d\u00e9vastatrices de cette maladie, comme le Zimbabwe en 2009 et le Nigeria en 2010, et enregistrent des taux de l\u00e9talit\u00e9 d\u00e9passant largement le seuil acceptable de 1% ( M. ROULET et VINCENT J chol\u00e9ra outbreaks in Zambia 21 F\u00e9v 2004).<\/li>\n<\/ol>\n<p>La R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo n\u2019est pas \u00e9pargn\u00e9e de ce drame\u00a0; les conflits et les mouvements de masse de r\u00e9fugi\u00e9s favorisent les \u00e9pid\u00e9mies : on estime que le chol\u00e9ra aurait tu\u00e9 23 800 personnes en quelques semaines dans les camps de r\u00e9fugi\u00e9s rwandais install\u00e9s en juillet 1994 \u00e0 Goma au Congo (taux de l\u00e9talit\u00e9 proche de 30%). Et dans le m\u00eame pays, 71 % des 62 millions d\u2019habitants environ vivent en dessous du seuil de pauvret\u00e9. Il s\u2019agit d\u2019un \u00ab effet domino \u00bb, l\u2019\u00e9pid\u00e9mie se produit quand \u00ab des populations fragilis\u00e9es par la malnutrition, des conditions sanitaires pr\u00e9caires ou un acc\u00e8s limit\u00e9 \u00e0 l\u2019eau potable, entrent en contact avec les germes du chol\u00e9ra \u00bb. (<strong>SNOW J- mode of communication of cholera 1855<\/strong>).<\/p>\n<p>L&#8217;eau joue un r\u00f4le important dans la transmission de la maladie. Lorsque le traitement de l&#8217;eau d&#8217;alimentation n&#8217;est effectu\u00e9 et les eaux us\u00e9es, la<\/p>\n<p>pollution peut \u00eatre importante par les microbes pathog\u00e8nes ou non des mati\u00e8res f\u00e9cales de l&#8217;homme et des animaux. La contamination directe des aliments avec des selles (excr\u00e9t\u00e9es par des personnes malades ou porteurs sains) est un facteur important de transmission. Les mouches jouent un r\u00f4le consid\u00e9rable dans la diss\u00e9mination des vibrions.<\/p>\n<p>Le Territoire d\u2019Isangi est un des territoires que compte la province de la Tshopo dont le chef-lieu est la ville de Kisangani, le dernier \u00e9pisode de cette maladie a \u00e9t\u00e9 au rendez- vous au premier semestre 2023 pr\u00e9sente des facteurs de risque rendant ainsi vuln\u00e9rable une population estim\u00e9e \u00e0 136.447 habitants.<\/p>\n<p>L\u2019approvisionnement en eau potable et l\u2019assainissement sont essentiels pour r\u00e9duire l\u2019impact du chol\u00e9ra et des autres maladies \u00e0 transmission hydrique dans cette zone. Et une hygi\u00e8ne personnelle et soigneuse (mains propres), la purification de l&#8217;eau et emp\u00eacher toute contamination par les \u00e9gouts, l\u2019\u00e9limination des mouches et traitement des patients restent efficaces pour r\u00e9duire l\u2019incidence de la maladie.<\/p>\n<p>La pr\u00e9sente recherche, met en concert les r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9tude\u00a0orient\u00e9e vers la recherche d\u2019indicateurs\/facteurs de risque d\u2019\u00e9pid\u00e9mie li\u00e9e aux mains sales et une tentative de li\u00e9 l\u2019existence de la maladie \u00e0 la pr\u00e9sence du programme village assaini dans la zone\u00a0; notre contribution \u00e0 la survie des populations pour l\u2019atteinte des OMD 7. A la question de d\u00e9terminer les facteurs associ\u00e9s \u00e0 la survenue de l\u2019\u00e9pid\u00e9mie du chol\u00e9ra dans le territoire d\u2019Isangi,\u00a0nous sommes partis d\u2019une hypoth\u00e8se selon laquelle, le caract\u00e8re riverain du territoire d\u2019Isangi o\u00f9 r\u00e8gne l\u2019ignorance et la n\u00e9gligence de certaines mesures de pr\u00e9vention contre les maladies hydrique, nous pensons que\u00a0la non observance des pratiques cl\u00e9s d\u2019hygi\u00e8ne et assainissement (lavage des mains, gestion des d\u00e9chets, hygi\u00e8ne de l\u2019eau et aliment, condition d\u2019h\u00e9bergement, \u2026) et les mauvaises conditions de l\u2019habitat et environnementales (insalubrit\u00e9, p\u00e9nurie en eau, toilette non hygi\u00e9nique, \u2026) favoriseraient la pr\u00e9valence de la dite maladie.<\/p>\n<p>L\u2019objectif g\u00e9n\u00e9ral de cette \u00e9tude \u00e9tait de D\u00e9terminer l\u2019impact socio-sanitaire du village assaini sur l\u2019\u00e9pid\u00e9mie du chol\u00e9ra dans le territoire d\u2019Isangi en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo. Pour y parvenir, nous nous sommes fix\u00e9s les objectifs sp\u00e9cifiques de D\u00e9terminer la fr\u00e9quence de cas de chol\u00e9ra sur l\u2019ensemble des aires de sant\u00e9 touch\u00e9es par l\u2019\u00e9pid\u00e9mie situ\u00e9es dans des sites non assaini Dont\u00a0: les aires de sant\u00e9 YALIMO, YAOLENGA, YAOLOMBO et LIOTU dans le territoire d\u2019Isangi en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo et Relever les caract\u00e9ristiques \u00e9pid\u00e9miologiques de ces derniers.<\/p>\n<p><strong>II. MATERIEL ET METHODES<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li><strong>MATERIEL<\/strong>\n<ol>\n<li><strong>Description de terrain de recherche <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1387\" height=\"1041\" class=\"wp-image-3256\" src=\"https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d.jpeg\" alt=\"https:\/\/upload.wikimedia.org\/wikipedia\/commons\/d\/d3\/Des_pirogues_motoris%C3%A9es_%C3%A0_Isangi.jpg\" srcset=\"https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d.jpeg 1387w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-300x225.jpeg 300w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-1024x769.jpeg 1024w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-768x576.jpeg 768w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-150x113.jpeg 150w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-696x522.jpeg 696w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-1068x802.jpeg 1068w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-500x375.jpeg 500w, https:\/\/ijssass.com\/journal\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/https-upload-wikimedia-org-wikipedia-commons-d-d-700x525.jpeg 700w\" sizes=\"auto, (max-width: 1387px) 100vw, 1387px\" \/><\/p>\n<p>La Zone de Sant\u00e9 de <strong>YAHISULI est situ\u00e9e en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo, dans la province de Tshopo, Territoire d\u2019Isangi.<\/strong><\/p>\n<p><strong>Les limites de la Zone de Sant\u00e9 de YAHISULI se pr\u00e9sentent de la sorte\u00a0:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>A l\u2019Est : <\/strong> Elle est limit\u00e9e par zone de sant\u00e9 yaleko<\/li>\n<li><strong>A l\u2019Ouest\u00a0:<\/strong> Elle est limit\u00e9e par zone de Sant\u00e9 Yahuma<\/li>\n<li><strong>Au Nord\u00a0:<\/strong> Elle est limit\u00e9e par zone de Sant\u00e9 YABAONDO<\/li>\n<li><strong>Au Sud\u00a0:<\/strong> Elle est limit\u00e9e par zone de Sant\u00e9 OPALA<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>\n<ol>\n<li><strong>Population d\u2019\u00e9tude: <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Notre population d\u2019\u00e9tude est constitu\u00e9e de tous malades pr\u00e9sentant les sympt\u00f4mes du chol\u00e9ra durant la p\u00e9riode de notre \u00e9tude.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<ol>\n<li><strong> \u00e9chantillonnage et taille de l\u2019\u00e9chantillon <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>L\u2019\u00e9chantillonnage \u00e9tait non probabiliste \u00e0 choix r\u00e9sonn\u00e9. La taille de l\u2019\u00e9chantillon \u00e9tait de 105 Malades dans les 4 aires de Sant\u00e9 de la zone de Sant\u00e9 de YAHISULI\/Territoire d\u2019Isangi en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<ol>\n<li><strong> M\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Une \u00e9tude Transversale de technique documentaire du type descriptif a \u00e9t\u00e9 mise en place pour collecter les donn\u00e9es \u00e0 partir d\u2019un protocole d\u2019enqu\u00eate pr\u00e9\u00e9tabli \u00e0 cet effet, dans la Zone de Sant\u00e9 Rurale de YAHISULE.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<ul>\n<li>\n<ul>\n<li>\n<ol>\n<li><strong>Traitement et analyse des donn\u00e9es<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Apr\u00e8s le d\u00e9pouillement, nos donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 remises dans les tableaux et le calcul de pourcentage selon sa formule a permis l\u2019analyse statistique.<\/p>\n<ul>\n<li>Calcul de la taille de l\u2019\u00e9chantillon en utilisant la formule\u00a0:<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>% =f\u00b0 \u00d7100\/N <\/strong><\/p>\n<p><strong>L\u00e9gende\u00a0:<\/strong><\/p>\n<p><strong>% =<\/strong> pourcentage<\/p>\n<p><strong>F\u00b0 =<\/strong> fr\u00e9quence<\/p>\n<p><strong>100 =<\/strong> constante<\/p>\n<p><strong>N<\/strong> <strong>=<\/strong> nombre total des sujets.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>consid\u00e9rations \u00e9thiques<\/strong><\/li>\n<li>Le traitement des donn\u00e9es s\u2019est fait dans le respect de l\u2019anonymat. Le consentement libre et \u00e9clair\u00e9 des enqu\u00eat\u00e9s a \u00e9t\u00e9 recueilli avant la soumission du questionnaire. Le caract\u00e8re confidentiel des informations recueillies a \u00e9t\u00e9 strictement respect\u00e9 durant tout le traitement des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>R\u00c9SULTAT <\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<p>Tableau 1. <strong>Identification et caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques des patients (tranche d\u2019\u00e2ge). <\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Tranche d\u2019\u00e2ge<\/strong><\/td>\n<td><strong>Fo<\/strong><\/td>\n<td><strong>Pourcentage (%)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&lt; 1 an<\/strong><\/td>\n<td><strong>15<\/strong><\/td>\n<td><strong>14,3%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>1 &#8211; 5 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>60<\/strong><\/td>\n<td><strong>57,2%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>6 &#8211; 10 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>9<\/strong><\/td>\n<td><strong>8,6%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>11 &#8211; 15 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>4,8%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>16 &#8211; 20 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>0,9%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>21 &#8211; 25 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>4,7%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>26 &#8211; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>8<\/strong><\/td>\n<td><strong>7,6%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&gt; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>1,9%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>TOT<\/strong><\/td>\n<td><strong>105<\/strong><\/td>\n<td><strong>100%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Il ressort de ce tableau sur la tranche d\u2019\u00e2ge qu\u2019une pr\u00e9dominance de nos enqu\u00eat\u00e9s \u00e9tait de la tranche de 1 \u00e0 5 avec une fr\u00e9quence observ\u00e9e de 60 ou soit 57,2% contre celle de 30ans ou plus avec une fr\u00e9quence de 2 ou soit 1,9%.<\/p>\n<p>Tableau 2. <strong>Identification et caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques des patients (Sexe)<\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Sexe<\/strong><\/td>\n<td><strong>Fo<\/strong><\/td>\n<td><strong>Pourcentage (%)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>M<\/td>\n<td>45<\/td>\n<td>42,8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>F<\/td>\n<td>60<\/td>\n<td>57,2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Total<\/strong><\/td>\n<td><strong>105<\/strong><\/td>\n<td><strong>100%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Ce tableau donne une illustration \u00e0 signaler que la majorit\u00e9 de nos enqu\u00eat\u00e9s \u00e9tait du sexe f\u00e9minin avec fr\u00e9quence observ\u00e9e de 60 ou soit 57,2% contre 45 ou soit 42,8% qui \u00e9tait du sexe masculin.<\/p>\n<p><strong>Tableau 3.<\/strong> <strong>Identification et caract\u00e9ristiques sociod\u00e9mographiques des patients (Niveau d\u2019\u00e9tude)<\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>NIVEAU D\u2019ETUDE <\/strong><\/td>\n<td><strong>Fo<\/strong><\/td>\n<td><strong>Pourcentage (%)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Primaire<\/td>\n<td>40<\/td>\n<td>38,1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Secondaire<\/td>\n<td>50<\/td>\n<td>47,6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Universit\u00e9<\/td>\n<td>15<\/td>\n<td>14,3<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Total<\/strong><\/td>\n<td><strong>105<\/strong><\/td>\n<td><strong>100%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Le r\u00e9sultat de ce pr\u00e9sent tableau prouve \u00e0 suffisance que la majorit\u00e9 de nos enqu\u00eat\u00e9s \u00e9tait du niveau secondaire avec une fr\u00e9quence de 50 ou soit 47,6%, Suivi du niveau primaire avec une fr\u00e9quence de 40 ou soit 38,1% et en fin celui du niveau secondaire avec 15 ou soit 14,3%<\/p>\n<p><strong>Tableau 4<\/strong>. <strong>Evaluation de la prise en charge<\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><strong>Apparition\/Sympt\u00f4mes<\/strong><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Age<\/strong><\/td>\n<td><strong>&lt; 1 \u00e0 Jour<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>1 \u00e0 2 Jours<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>2 Jours ou plus<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>TOT<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&lt; 1 an<\/strong><\/td>\n<td><strong>6<\/strong><\/td>\n<td><strong>40<\/strong><\/td>\n<td><strong>4<\/strong><\/td>\n<td><strong>26,6<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>33,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>15<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>1-5 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>25<\/strong><\/td>\n<td><strong>41,7<\/strong><\/td>\n<td><strong>15<\/strong><\/td>\n<td><strong>25<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>33,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>60<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>6-10 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>4<\/strong><\/td>\n<td><strong>44,4<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>33,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>22,2<\/strong><\/td>\n<td><strong>9<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>11-15ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>60<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>16-20 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>21 &#8211; 25 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>40<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>40<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>26 &#8211; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>37,5<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>37,5<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>25<\/strong><\/td>\n<td><strong>8<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&gt; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>50<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>50<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Total<\/strong><\/td>\n<td><strong>45<\/strong><\/td>\n<td><strong>42,8<\/strong><\/td>\n<td><strong>27<\/strong><\/td>\n<td><strong>25,7<\/strong><\/td>\n<td><strong>33<\/strong><\/td>\n<td><strong>31,4<\/strong><\/td>\n<td><strong>105<\/strong><\/td>\n<td><strong>100%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Il ressort le r\u00e9sultat de ce tableau, l\u2019apparition de Sympt\u00f4mes <strong>&lt;<\/strong> 1 jour la tranche d\u2019\u00e2ge la plus affect\u00e9e \u00e9tait de 1-5 ans avec une fr\u00e9quence observ\u00e9e de 25 ou soit 41,7% contre celle de 16-20 ans et celle de &gt; 30 ans avec 1 ou soit 100%. Suivi l\u2019apparition de Sympt\u00f4mes de 1 \u00e0 2 Jour dans tranche d\u2019\u00e2ge 1-5 ans avec fr\u00e9quence observ\u00e9e de 15 ou soit 25% contre la tranche d\u2019\u00e2ge de 21-25 ans avec 2 ou soit 40% et en fin l\u2019apparition de Sympt\u00f4mes 2 Jours ou Plus avec pr\u00e9dominance remarquable \u00e0 la tranche d\u2019\u00e2ge de 1-5 ans avec une fr\u00e9quence de 20 ou soit 33,3% contre celle de la tranche d\u2019\u00e2ge de &gt; 30 ans avec fr\u00e9quence de 1 ou soit 50%.<\/p>\n<p><strong>3.5. Etat d\u2019admission des Malades <\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><strong>Etat d\u2019admission <\/strong><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Age<\/strong><\/td>\n<td><strong>L\u00e9ger<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>Mod\u00e9r\u00e9<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>S\u00e9v\u00e8re<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>TOT<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&lt; 1 an<\/strong><\/td>\n<td><strong>6<\/strong><\/td>\n<td><strong>40<\/strong><\/td>\n<td><strong>4<\/strong><\/td>\n<td><strong>27<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>33<\/strong><\/td>\n<td><strong>15<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>1-5 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>27<\/strong><\/td>\n<td><strong>45<\/strong><\/td>\n<td><strong>13<\/strong><\/td>\n<td><strong>21,7<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>33,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>60<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>6-10 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>4<\/strong><\/td>\n<td><strong>44,4<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>33,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>22,2<\/strong><\/td>\n<td><strong>9<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>11-15ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>60<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>16-20 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>21 &#8211; 25 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>40<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>26 &#8211; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>37,5<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>37,5<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>25<\/strong><\/td>\n<td><strong>8<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&gt; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>50<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>50<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Total<\/strong><\/td>\n<td><strong>45<\/strong><\/td>\n<td><strong>42,8<\/strong><\/td>\n<td><strong>27<\/strong><\/td>\n<td><strong>25,7<\/strong><\/td>\n<td><strong>33<\/strong><\/td>\n<td><strong>31,5<\/strong><\/td>\n<td><strong>105<\/strong><\/td>\n<td><strong>100%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Il ressort le r\u00e9sultat de ce tableau, Etat d\u2019admission des malades de 1-5 ans \u00e9tait observ\u00e9e l\u00e9ger avec 27 ou soit 45% Contre celle de &gt; 30 ans \u00e9tait de 1 ou soit 50%. Etat d\u2019admission mod\u00e9r\u00e9 la plus observ\u00e9 \u00e9tait de la tranche d\u2019\u00e2ge de 1-5 ans avec 13 ou soit 21,7% contre Celle de la tranche d\u2019\u00e2ge de 21-25 ans qui \u00e9tait de 2 ou soit 40% et en fin avec une majorit\u00e9 des Enqu\u00eat\u00e9s de l\u2019admission S\u00e9v\u00e8re \u00e9tait de la tranche d\u2019\u00e2ge de 1-5 ans avec 20 ou soit 33,3% Contre celle de 11-15 ans avec 1 ou soit 20% .<\/p>\n<p><strong>3.6. R\u00e9sultat de prise en charge m\u00e9dicale<\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><strong>Issue du Traitement<\/strong><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Age<\/strong><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><\/td>\n<td><strong>Gu\u00e9ri<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>DCD<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>TOT<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&lt; 1 an<\/strong><\/td>\n<td><strong>10<\/strong><\/td>\n<td><strong>66,7<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>33,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>15<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>1-5 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>35<\/strong><\/td>\n<td><strong>58,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>25<\/strong><\/td>\n<td><strong>41,6<\/strong><\/td>\n<td><strong>60<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>6-10 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>6<\/strong><\/td>\n<td><strong>66,6<\/strong><\/td>\n<td><strong>3<\/strong><\/td>\n<td><strong>33,3<\/strong><\/td>\n<td><strong>9<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>11-15ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>4<\/strong><\/td>\n<td><strong>80<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>16-20 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>21 &#8211; 25 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>4<\/strong><\/td>\n<td><strong>80<\/strong><\/td>\n<td><strong>1<\/strong><\/td>\n<td><strong>20<\/strong><\/td>\n<td><strong>5<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>26 &#8211; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>6<\/strong><\/td>\n<td><strong>75<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>25<\/strong><\/td>\n<td><strong>8<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>&gt; 30 ans<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>2<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Total <\/strong><\/td>\n<td><strong>68<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>37<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>105 <\/strong><\/td>\n<td><strong>100 <\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Il ressort le r\u00e9sultat de ce tableau, De la Prise en Charge M\u00e9dicale des patients avec une pr\u00e9dominance observ\u00e9e de nos enqu\u00eat\u00e9s dont \u00e9tait de la tranche d\u2019\u00e2ge <strong>1-5 ans dont<\/strong> il y a eu 35 Gu\u00e9ris ou soit 58,3% Contre 25 D\u00e9c\u00e8s ou soit 41,6% et Contre celle de 16-20 ans 1 Gu\u00e9ri ou soit 100% avec 0 D\u00e9c\u00e8s ou soit 0%.<\/p>\n<p><strong>3.7. Appr\u00e9ciation des mesures pr\u00e9ventives et \u00e9valuation du comportement des communaut\u00e9s pour les pratiques cl\u00e9s<\/strong><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\"><strong>Aire de notification<\/strong><\/td>\n<td colspan=\"2\"><strong>Notification <\/strong><\/td>\n<td colspan=\"4\"><strong>type de latrine<\/strong><\/td>\n<td colspan=\"6\"><strong>Type d\u2019eau de boisson<\/strong><\/td>\n<td colspan=\"2\"><strong>R\u00e9sum\u00e9 <\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Cas <\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>Hygi\u00e9nique <\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>non hygi\u00e9nique <\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>REGIDESO <\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>Source Am\u00e9nag\u00e9 <\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>Source non am\u00e9nag\u00e9<\/strong><\/td>\n<td><strong>%<\/strong><\/td>\n<td><strong>TOTAL<\/strong><\/td>\n<td><strong>% <\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>YALIMO<\/td>\n<td>4<\/td>\n<td>12,9<\/td>\n<td>5<\/td>\n<td>45,4<\/td>\n<td>6<\/td>\n<td>20<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>6<\/td>\n<td>42,9<\/td>\n<td>4<\/td>\n<td>21<\/td>\n<td>25<\/td>\n<td>23,8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>YAOLENGA<\/td>\n<td>9<\/td>\n<td>29<\/td>\n<td>3<\/td>\n<td>27,3<\/td>\n<td>8<\/td>\n<td>26,7<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>2<\/td>\n<td>14,2<\/td>\n<td>4<\/td>\n<td>21<\/td>\n<td>26<\/td>\n<td>24,8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>YAOLOMBO<\/td>\n<td>8<\/td>\n<td>25,8<\/td>\n<td>2<\/td>\n<td>18,2<\/td>\n<td>7<\/td>\n<td>23,3<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>4<\/td>\n<td>28,6<\/td>\n<td>6<\/td>\n<td>31,6<\/td>\n<td>27<\/td>\n<td>25,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LIOTO<\/td>\n<td>10<\/td>\n<td>32,3<\/td>\n<td>1<\/td>\n<td>9<\/td>\n<td>9<\/td>\n<td>30<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>0<\/td>\n<td>2<\/td>\n<td>14,3<\/td>\n<td>5<\/td>\n<td>26,3<\/td>\n<td>27<\/td>\n<td>25,7<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Total<\/strong><\/td>\n<td><strong>31<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>11<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>30<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>0<\/strong><\/td>\n<td><strong>14<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>19<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<td><strong>105<\/strong><\/td>\n<td><strong>100<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Le r\u00e9sultat de ce pr\u00e9sent tableau d\u00e9montre que la majorit\u00e9 de cas \u00e9tait notifi\u00e9 dans l\u2019aire de sant\u00e9 de LIOTO avec 10 cas ou soit 32,3%, Suivi de celle de YAOLOMBO avec 08 cas ou soit 25,8% contre celle de YALIMO avec 4 cas ou soit 12,9%. Selon le type de Latrine, l\u2019aire de sant\u00e9 YALIMO \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9e comme hygi\u00e9nique avec une fr\u00e9quence observ\u00e9e de 5 Latrines ou soit 45,4% contre celui de l\u2019aire de sant\u00e9 de LIOTO avec 1 latrine hygi\u00e9nique ou soit 9 % et non hygi\u00e9nique, l\u2019aire de sant\u00e9 LIOTO \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9 comme une aire de sant\u00e9 la plus moins hygi\u00e9nique avec 1 ou soit 9%. En rapport de type d\u2019eau de boisson, l\u2019aire de sant\u00e9 YALIMO consomme une eau de sources am\u00e9nag\u00e9es avec une fr\u00e9quence de 6 enqu\u00eat\u00e9s ou soit 42,9% contre celle de LIOTO avec 2 enqu\u00eat\u00e9s ou soit 14,2% qui consomment une eau des sources non am\u00e9nag\u00e9es. Sur les quatre aires de sant\u00e9 notifi\u00e9es, aucune de ses aires de sant\u00e9 n\u2019est b\u00e9n\u00e9ficiaire de l\u2019impact du village assaini (0%).<\/p>\n<p><strong>4. DISCUSSION<\/strong><\/p>\n<p><strong>4.1. AGE<\/strong><\/p>\n<p>Il ressort de ce tableau sur la tranche d\u2019\u00e2ge qu\u2019une pr\u00e9dominance de nos enqu\u00eat\u00e9s \u00e9tait de la tranche de 1 \u00e0 5 ans avec une fr\u00e9quence observ\u00e9e de 60 ou soit<\/p>\n<p>57,2% contre celle de 30ans ou plus avec une fr\u00e9quence de 2 ou soit 1,9%. Par contre B. Cheko dans son \u00e9tude similaire que notre \u00e9tude a trouv\u00e9 une pr\u00e9dominance dans la tranche d\u2019\u00e2ge de 25-30 ans avec 52,3%. Ceci ne concorde pas \u00e0 notre \u00e9tude.<\/p>\n<p><strong>4.2. SEXE<\/strong><\/p>\n<p>Ce tableau donne une illustration \u00e0 signaler que la majorit\u00e9 de nos enqu\u00eat\u00e9s \u00e9tait du sexe f\u00e9minin avec fr\u00e9quence observ\u00e9e de 57,2% par ailleurs Mireille DIYA T. dans son \u00e9tude sur la probl\u00e9matique de l\u2019eau de boisson dans le milieu p\u00e9riurbain \u00e0 l\u2019universit\u00e9 de Kisangani avait trouv\u00e9 aussi le sexe f\u00e9minin \u00e9tant une majorit\u00e9 avec 65,7%. Notre r\u00e9sultat est co\u00efncide \u00e0 notre pr\u00e9d\u00e9cesseur. Ceci peut s\u2019expliquer le sexe f\u00e9minin pr\u00e9sente une vuln\u00e9rabilit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e pour les cas des maladies d\u2019origine hydrique.<\/p>\n<p><strong>4.3. EVALUATION DE LA PRISE EN CHARGE DU CHOLERA <\/strong><\/p>\n<p>Il ressort le r\u00e9sultat de ce tableau, l\u2019apparition de Sympt\u00f4mes <strong>&lt;<\/strong> 1 jour la tranche d\u2019\u00e2ge la plus affect\u00e9e \u00e9tait de 1-5 ans avec une fr\u00e9quence observ\u00e9e de 25 ou soit 41,7% contre celle de 16-20 ans et celle de &gt; 30 ans avec 1 ou soit 100%. Par contre Voldi SHAKO dans son \u00e9tude similaire men\u00e9e \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Haute Technologie de GOMA avait trouv\u00e9 les tranches d\u2019\u00e2ge Sup\u00e9rieur \u00e0 5 ans que notre \u00e9tude dont \u00e9tait majoritaire avec 42,6%. Notre r\u00e9sultat est contraire au r\u00e9sultat de notre pr\u00e9d\u00e9cesseur. Ceci peut s\u2019expliquer que de l\u2019autre c\u00f4t\u00e9 il y a un risque est moins \u00e9lev\u00e9 que dans notre \u00e9tude.<\/p>\n<p>Cependant, consultant les r\u00e9sultats du rapport de la 5<sup>e<\/sup> semaine des travaux sur le chol\u00e9ra par le m\u00e9decin d\u2019Afrique,(MDA,2021), nous constatons que la Situation g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 la semaine 5, 2021 En R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo (RDC) l\u2019\u00e9pid\u00e9mie de chol\u00e9ra de 2021 est la continuit\u00e9 de celle de 2020. Les provinces les plus affect\u00e9es sont les m\u00eames que celles de 2020.<\/p>\n<p>Il s\u2019agit du : Sud Kivu, Nord Kivu, Haut Katanga, Haut Lomami et Tanganyika. Cependant, le nombre de cas rapport\u00e9s par le pays en 2021 est largement inf\u00e9rieur \u00e0 celui de 2020. Cette baisse des cas pourrait s\u2019expliquer par trois sc\u00e9narii : \u2022 L\u2019impact des campagnes de sensibilisation et mobilisation sociale sur les mesures de pr\u00e9vention d\u2019autres maladies de sant\u00e9 publique comme la COVID-19 et l\u2019Ebola, sur le changement de comportement<\/p>\n<p>\u2022 Une sous notification des cas suite \u00e0 la surcharge et moyens limit\u00e9s des syst\u00e8mes de surveillance, qui sont d\u00e9j\u00e0 beaucoup sollicit\u00e9s par la pand\u00e9mie de COVID-19 et la maladie \u00e0 virus Ebola (MVE).<\/p>\n<p>\u2022 L\u2019impact des diff\u00e9rentes activit\u00e9s de pr\u00e9vention et de r\u00e9ponse aux \u00e9pid\u00e9mies de chol\u00e9ra d\u00e9velopp\u00e9es par les acteurs.<\/p>\n<p>Situation dans la province du Sud Kivu Le Sud Kivu est la province la plus touch\u00e9e de la RDC avec 282 cas soit 35% des cas notifi\u00e9s dans le pays \u00e0 la semaine 5. Cependant, c\u2019est la province qui a le plus faible taux de l\u00e9talit\u00e9 (0,35%) parmi les plus affect\u00e9es Dans la province du Sud Kivu, les zone de sant\u00e9 les plus affect\u00e9es sont : Fizi (20%); Idiwi (16%); Nundu (14%) et Ruzizi (17%) et Uviva (9%) des cas rapport\u00e9s par la province. Ces zones de sant\u00e9 \u00e9taient \u00e9galement parmi les plus affect\u00e9es de la province en 2020.<\/p>\n<p>A cet effet, les Actions de r\u00e9ponses en cours Sensibilisation de la population \u00e0 travers les m\u00e9dias, les relais communautaires R\u00e9ponse rapide contre le chol\u00e9ra par M\u00e9decin d\u2019Afrique (MDA) dans les Zones de Sant\u00e9 de: Fizi, Nundu, Uvira, Katana et Miti Murhesa Prise en charge des cas dans les CTC\/UTC : Baraka, Uvira, HPGRB, Idjwi, K. Ces r\u00e9sultats affirment sinc\u00e8rement ce que nous avions trouv\u00e9s sur terrain malgr\u00e9 que la situation des certains coins non assaini gardent le statuquo.<\/p>\n<p><strong>4.3. RESULTAT DE PRISE EN CHARGE MEDICALE <\/strong><\/p>\n<p>Il ressort le r\u00e9sultat de ce tableau, De la Prise en Charge M\u00e9dicale des patients avec une pr\u00e9dominance observ\u00e9e de nos enqu\u00eat\u00e9s dont \u00e9tait de la tranche d\u2019\u00e2ge <strong>1-5 ans dont<\/strong> il y a eu 35 Gu\u00e9ris ou soit 58,3% Contre 25 D\u00e9c\u00e8s ou soit 41,6% et Contre celle de 16-20 ans 1 Gu\u00e9ri ou soit 100% avec 0 D\u00e9c\u00e8s ou soit 0%. Comparativement \u00e0 celle de Mireille DIYA \u00e0 son \u00e9tude a trouv\u00e9 35,4% de Gu\u00e9ris contre 64,6% de cas de D\u00e9c\u00e8s qui \u00e9tait de la tranche d\u2019\u00e2ge de 5 \u00e0 10 ans. Cela peut s\u2019expliquer par une vuln\u00e9rabilit\u00e9 s\u00e9v\u00e8re pour la tranche d\u2019\u00e2ge qui varie entre de 0 \u00e0 5 ans \u00e9tant un s\u00e9rieux probl\u00e8me de la sant\u00e9 publique dans les pays du tiers monde.<\/p>\n<p><strong>4.4. APPRECIATION DES MESURES PREVENTIVES ET EVALUATION DU COMPORTEMENT DES COMMUNAUTES POUR LES PRATIQUES CLES <\/strong><\/p>\n<p>Le r\u00e9sultat de ce pr\u00e9sent tableau d\u00e9montre que la majorit\u00e9 de cas \u00e9tait notifi\u00e9 dans l\u2019aire de sant\u00e9 de LIOTO avec 10 cas ou soit 32,3%, Suivi de celle de YAOLOMBO avec 08 cas ou soit 25,8% contre celle de YALIMO avec 4 cas ou soit 12,9%. Selon le type de Latrine, l\u2019aire de sant\u00e9 YALIMO \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9e comme hygi\u00e9nique avec une fr\u00e9quence observ\u00e9e de 5 Latrines ou soit 45,4% contre celui de l\u2019aire de sant\u00e9 de LIOTO avec 1 latrine hygi\u00e9nique ou soit 9 % et non hygi\u00e9nique, l\u2019aire de sant\u00e9 LIOTO \u00e9tait consid\u00e9r\u00e9 comme une aire de sant\u00e9 la plus moins hygi\u00e9nique avec 1 ou soit 9%. En rapport de type d\u2019eau de boisson, l\u2019aire de sant\u00e9 YALIMO consomme une eau de sources am\u00e9nag\u00e9es avec une fr\u00e9quence de 6 enqu\u00eat\u00e9s ou soit 42,9% contre celle de LIOTO avec 2 enqu\u00eat\u00e9s ou soit 14,2% qui consomment une eau des sources non am\u00e9nag\u00e9es. Sur les quatre aires de sant\u00e9 notifi\u00e9es, aucune de ses aires de sant\u00e9 n\u2019est b\u00e9n\u00e9ficiaire de l\u2019impact du village assaini (0%). Par contre de celle de Mireille DIYA T de l\u2019Universit\u00e9 de Kisangani une \u00e9tude similaire que la n\u00f4tre, a trouv\u00e9 la majorit\u00e9 de cas \u00e9tait dans l\u2019aire de sant\u00e9 de LUBUNGA avec 57,3% de cas \u00e9tait notifi\u00e9s. Selon le type de Latrine pour lui avait trouv\u00e9 70,2% qui n\u2019\u00e9tait hygi\u00e9nique et selon le type d\u2019eau de boisson, l\u2019aire de Sante de LUBUNGA consomme une eau de sources am\u00e9nag\u00e9es avec 64,1%. Cette aire n\u2019est b\u00e9n\u00e9ficiaire de l\u2019influence du village assaini avec 0%. Cela peut s\u2019expliquer que l\u2019absence du Programme Village Assaini dans les milieux ruraux occasionnerait des impacts n\u00e9gatifs notamment socio-\u00e9conomique, Socio-Environnemental et Socio-Sanitaire.<\/p>\n<p><strong>V. CONCLUSION<\/strong><\/p>\n<p>Il d\u00e9coule de cette \u00e9tude qu&#8217;un grand d\u00e9fi vient d&#8217;\u00eatre relev\u00e9 en mati\u00e8re de la pr\u00e9vention et la prise en charge de cholera. Car le chol\u00e9ra, typiquement, est une maladie hydrique comme la fi\u00e8vre typho\u00efde et la plupart des maladies gastro-intestinales. Les mauvaises conditions de l\u2019habitat, environnementales (insalubrit\u00e9, p\u00e9nurie en eau, toilette non hygi\u00e9nique, \u2026) favorisent la pr\u00e9valence \u00e9lev\u00e9e de la maladie\u00a0; sous le fond de non observance des pratiques cl\u00e9s d\u2019hygi\u00e8ne et assainissement (lavage des mains, gestion des d\u00e9chets, hygi\u00e8ne de l\u2019eau et aliment, condition d\u2019h\u00e9bergement, \u2026). La zone rurale d\u2019Isangi inscrit dans la ligne droite de la mondialisation, \u00e9prouve d\u2019\u00e9norme difficult\u00e9 en de la maitrise des recrudescences de cette maladie. La v\u00e9tust\u00e9 d\u2019un r\u00e9seau de distribution et d\u2019assainissement et son manque d\u2019entretien donc la mauvaise gouvernance de ces syst\u00e8mes par les autorit\u00e9s et toute la communaut\u00e9 locale sont autant des facteurs favorisant.<\/p>\n<p><strong>Recommandations <\/strong><\/p>\n<p>Nous recommandons aux autorit\u00e9s politico \u2013 sanitaire d\u2019induire la politique visant la mise en place des m\u00e9canismes garantissant la r\u00e9duction de risque de contacter des maladies des mains salle l\u2019atteinte de l\u2019OMD 7 (Assurer un environnement humain durable).<\/p>\n<p>Que les recherches s\u2019approfondissent par d\u2019autres scientifiques avec test statistique \u00e0 l\u2019appui pour d\u00e9termination d\u2019impact de programme village assaini pour r\u00e9duction des \u00e9pisodes des maladies hydrique.<\/p>\n<p>Un bon m\u00e9canisme de suivi doit \u00eatre mis en place dans le programme village assaini, en routine comme lors de campagne de sensibilisation de masse et des journ\u00e9es mondiales de l\u2019eau et de l\u2019habitat, en vue de maximiser le b\u00e9n\u00e9ficier attendu de l\u2019assainissement au vu de rendre salubre l\u2019environnement humain. Un plan de sensibilisation et de suivi de bon usage et de gestion des d\u00e9chets aussi bien dans la communaut\u00e9 qu\u2019au niveau des formations sanitaires doit \u00eatre mis en place, suivi et \u00e9valu\u00e9 avec l\u2019implication des autorit\u00e9s politico administratives, leaders communautaires et tous les services connexes \u00e0 la sant\u00e9.<a id=\"post-3254-sec6\"><\/a><\/p>\n<p><strong>R\u00e9f\u00e9rences bibliographiques <\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Audry P, <strong>cholera, actualit\u00e9s 2009. <\/strong>Mise \u00e0 jour le 14\/10\/2009<\/li>\n<li>BOIRO My, LAMAN, BARRY M, DIALLO R, Le chol\u00e9ra en Guin\u00e9e\u00a0: l\u2019\u00e9pid\u00e9mie de 1994-1995. Med Trop, 1999, 59\u00a0: 303-306.<\/li>\n<li>Dr Bompangue D, <strong>Surveillance \u00e9pid\u00e9miologique, identification des risques et pr\u00e9vention du chol\u00e9ra en zone lacustre: l&#8217;exemple de la RDC<\/strong> , Minist\u00e8re de la Sant\u00e9 Publique, Kinshasa 2006<\/li>\n<li>GoodgameRW et Greenough WB, <strong>cholera in Africa: a message for the west<\/strong>. Ann. Intern. Med, 1975<\/li>\n<li>JANNY T, <strong>Epid\u00e9mie de chol\u00e9ra en Afrique : Analyse d&#8217;une \u00e9tiologie multifactorielle<\/strong>, ENSP 2004.<\/li>\n<li>John O, Rick S. et coll., <strong>Epid\u00e9mie de chol\u00e9ra \u00e0 Bukavu (RDC) de 2006 &#8211; 2007 : donn\u00e9es \u00e9pid\u00e9miologiques et de contr\u00f4le<\/strong>, Ann. Afr. Med., Vol. 3, N\u00b0 1, D\u00e9c. 2009, p355-363<\/li>\n<li>L. le Minor, M. Veron, <strong>Bact\u00e9riologie m\u00e9dicale<\/strong>, Flammarion 1982, p.316<\/li>\n<li>Larousse, <strong>Dictionnaire de fran\u00e7ais<\/strong>, Maury 2008.<\/li>\n<li>Lavall\u00e9e M, <strong>les d\u00e9terminants du chol\u00e9ra, d\u00e9veloppement et sant\u00e9<\/strong>, No 152, Avril 2001.<\/li>\n<li>LEDERER Jean, <strong>Encyclop\u00e9die moderne de l&#8217;hygi\u00e8ne alimentaire<\/strong>, Tome II, 3e \u00e9d, Paris 1986.<\/li>\n<li>Mich\u00e8le Lavall\u00e9e, <strong>Actualit\u00e9s du chol\u00e9ra \u00e0 l&#8217;aube du 3<sup>e<\/sup> mill\u00e9naire<\/strong>, ao\u00fbt 1999<\/li>\n<li>Microsoft \u00ae Encarta \u00ae 2008. (c) 1993-2007 Microsoft Corporation.<\/li>\n<li>Minist\u00e8re de la sant\u00e9 RDC, <strong>Direction de lutte contre la maladie, Plan strat\u00e9gique d&#8217;\u00e9limination du chol\u00e9ra en R\u00e9publique D\u00e9mocratique du Congo<\/strong>, 2008-2012, Kinshasa, D\u00e9cembre 2007<\/li>\n<li>OMS &#8211; <strong>Bilan 1999 du Chol\u00e9ra dans le Monde<\/strong>, Gen\u00e8ve 1999<\/li>\n<li>P. Berche, JL Gaillard, M. Simonet, <strong>Bact\u00e9riologie, Bact\u00e9ries des infections humaines<\/strong>, Flammarion 1988, p 138.<\/li>\n<li>P. Goubau, A. Van Gompel, <strong>Rep\u00e8re en microbiologie<\/strong>, Garant 2000.<\/li>\n<li>PIARROUX, R- Le Chol\u00e9ra \u00e9pid\u00e9miologie et transmission. Exp\u00e9riences tir\u00e9es de plusieurs interventions Humanitaires en Afrique, dans l\u2019Oc\u00e9an Indien et en Afrique Centrale. Bull soc pathol Exot, 2002, 95.<\/li>\n<li>Rakoto A.O., Dromigny J.A., Pfister P. et Maucl\u00e8re P., Vibrio cholerae<strong> \u00e0 Madagascar : \u00e9tude d&#8217;une souche multi r\u00e9sistante. <\/strong>Arch. Inst. Pasteur Madagascar, 2001.<\/li>\n<li>Rapport annuel du district sanitaire de Bukavu 2009.<\/li>\n<li>SACK RB, SIDDIQUE AK, LONGINI IM, NIZAM A, ISLAM MS &#8211; <strong>A 4year study of the epidemiology of Vibrio cholerae in four rural areas of Bangladesh. <\/strong>J infect Dis, 2003, 187: 96-101<\/li>\n<li>SNOW J, <strong>on the mode of communication of cholera<\/strong>, 2<sup>nd<\/sup> ed, London 1985.<\/li>\n<li>Valentin M.B., Venant Z.C, <strong>Chaine de contamination par le Vibrion chol\u00e9rique dans la zone de sant\u00e9 de Kadutu<\/strong>, CERUKI, nouvelle s\u00e9rie n\u00b036\/2008, Bukavu, RDC<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u2606 <a id=\"post-3254-_bookmark2\"><\/a>INFLUENCE DU PROGRAMME VILLAGE ASSAINI SUR L\u2019EPIDEMIE DU CHOLERA DANS LA ZONE DE SANTE DE YAHISULI DANS LE TERRITOIRE D\u2019ISANGI EN RDCONGO<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tr\u00e9sor ETAWO TOPESE a, Cl\u00e9ment ATOBA ANOALITE a, Charles BOKOTA BONANGALEKE a, Jos\u00e9phine TARAGAYO ATABWA a, 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