{"id":2945,"date":"2023-07-17T07:15:47","date_gmt":"2023-07-17T07:15:47","guid":{"rendered":"https:\/\/ijssass.com\/journal\/?p=2945"},"modified":"2025-04-16T21:33:51","modified_gmt":"2025-04-16T21:33:51","slug":"facteurs-associes-a-linaccessibilite-des-menages-de-la-zone-de-sante-urbano-rurale-de-kenge-aux-soins-de-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ijssass.com\/journal\/facteurs-associes-a-linaccessibilite-des-menages-de-la-zone-de-sante-urbano-rurale-de-kenge-aux-soins-de-sante\/","title":{"rendered":"FACTEURS ASSOCIES A L\u2019INACCESSIBILITE DES MENAGES DE LA ZONE DE SANTE URBANO RURALE DE KENGE AUX SOINS DE SANTE."},"content":{"rendered":"\n

FACTEURS ASSOCIES A L\u2019INACCESSIBILITE DES MENAGES DE LA ZONE DE SANTE URBANO RURALE DE KENGE AUX SOINS DE SANTE.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

EMERY NSUNGU MBUKU, RICHARD NKWAHATA NTAMBU, EMMANUEL BUHENDWA RUTEMBA, BAUDRAS TABIBI MANGOMBO, AUGUSTIN KANDONGO LUTUMBA *<\/a><\/p>\n\n\n\n

Tous, Doctorant, Istm Kinshasa.<\/p>\n\n\n\n

Received 19 February2023; Accepted 15 June2023<\/p>\n\n\n\n

Available online 2 July 2023<\/p>\n\n\n\n

A R T I C L E I N F O<\/p>\n\n\n\n

Keywords:<\/em><\/p>\n\n\n\n

Facteurs associ\u00e9s<\/p>\n\n\n\n

Inaccessibilit\u00e9<\/p>\n\n\n\n

Soins de sant\u00e9<\/p>\n\n\n\n

Zone de sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

ABSTRACT<\/p>\n\n\n\n

La RDC traverse des situations de crises et de gu\u00e8res qui ont un effet d\u00e9vastateur sur la situation socio-\u00e9conomique des populations. Ces situations ont conduit \u00e0 un \u00e9tat de mis\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, caract\u00e9ris\u00e9 par des difficult\u00e9s de subvenir aux besoins de premi\u00e8re n\u00e9cessit\u00e9, notamment, ceux d\u2019acc\u00e9der aux soins de sant\u00e9. L\u2019accessibilit\u00e9 de la population aux soins de sant\u00e9, sur tous les plans, reste hypoth\u00e9tique au regard surtout des distances \u00e0 parcourir, du co\u00fbt \u00e9lev\u00e9 des soins, du faible niveau de revenu de la population de la zone de sant\u00e9 de Kenge, situ\u00e9e dans la province du Kwango qui est l\u2019une des provinces pauvres d\u00e9pourvue d\u2019infrastructures ad\u00e9quates. L\u2019objectif de cette recherche \u00e9tait celui de d\u00e9terminer les facteurs associ\u00e9s \u00e0 la faible utilisation des services de sant\u00e9 dans la zone de sant\u00e9 de Kenge. Pour la r\u00e9alisation de notre \u00e9tude, nous avons fait recours aux m\u00e9thodes empirique, statistique, Lunetterie R\u00e9flexive et Relative (L.R.R.). Ces m\u00e9thodes ont \u00e9t\u00e9 appuy\u00e9es par la technique d\u2019analyse documentaire, l\u2019entrevue et l\u2019observation participante. Les r\u00e9sultats t\u00e9moignent les m\u00e9nages qui vivaient avec le taux de d\u00e9pendance de 6,6 % \u00e0 10 % courraient 5,62 fois plus le risque de ne pas utiliser le service des soins de sant\u00e9 que les autres.<\/p>\n\n\n\n

<\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a><\/a> I.<\/a><\/a>I. INTRODUCTION<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La RDC traverse des situations de crises et de gu\u00e8res qui ont un effet d\u00e9vastateur sur la situation socio-\u00e9conomique des populations. Ces situations ont conduit \u00e0 un \u00e9tat de mis\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, caract\u00e9ris\u00e9 par des difficult\u00e9s de subvenir aux besoins de premi\u00e8re n\u00e9cessit\u00e9, notamment, ceux d\u2019acc\u00e9der aux soins de sant\u00e9. En outre, la mobilisation des ressources financi\u00e8res pour la sant\u00e9 pr\u00e9sente deux caract\u00e9ristiques majeures, \u00e0 savoir : la modicit\u00e9 du budget allou\u00e9 au secteur de sant\u00e9 et le faible taux de d\u00e9caissement des cr\u00e9dits. Malgr\u00e9 la performance des progr\u00e8s consid\u00e9rables durant ces huit derni\u00e8res ann\u00e9es sur le plan de la croissance \u00e9conomique et de la stabilit\u00e9 macro\u00e9conomique, en RDC, le PIB par habitant reste parmi les plus faibles d\u2019Afrique sub-saharienne (514 US$ en 2014), [Minisant\u00e9, RDC, PNDS,2018-2022]. Selon la Banque mondiale, non seulement l\u2019\u00e9conomie informelle reste un secteur tr\u00e8s important, mais aussi, elle constitue la moiti\u00e9 de l\u2019activit\u00e9 \u00e9conomique \u00e0 l\u2019\u00e9chelle du pays et englobe pr\u00e8s de la totalit\u00e9 (97%) du secteur agricole.<\/p>\n\n\n\n

En outre, la politique sanitaire nationale formul\u00e9e dans la strat\u00e9gie de soins de sant\u00e9 primaires n\u2019avait pas d\u00e9fini la place exacte qu\u2019elle accordait aux pauvres, aux indigents et aux gagne petits. Elle n\u2019a pas non plus pr\u00e9vu des m\u00e9canismes ou des solutions d\u2019acc\u00e8s aux probl\u00e8mes d\u2019exclusions permanentes et temporaires. Tout est rest\u00e9 une affaire des prestataires des soins. [Minisant\u00e9, DEP,2004]. L\u2019Etat \u00e9tant d\u00e9faillant, plusieurs m\u00e9canismes se sont impos\u00e9s de facto pour financer les soins de sant\u00e9. C\u2019est aux bons soins des priv\u00e9s et des associations confessionnelles qu\u2019est laiss\u00e9e la d\u00e9termination des conditions d\u2019acc\u00e8s aux soins. Mais \u00e0 quel prix ? C\u2019est l\u2019anarchie que caract\u00e9rise une prolif\u00e9ration incontr\u00f4l\u00e9e des \u00e9tablissements de soins (dispensaires, cabinets m\u00e9dicaux, pharmacies, points de vente des m\u00e9dicaments et vendeurs ambulants des m\u00e9dicaments), fixant impun\u00e9ment les conditions d\u2019acc\u00e8s aux soins de sant\u00e9. Ainsi, chacun pratique le prix qu\u2019il juge rentable par rapport \u00e0 ses investissements, [Minisant\u00e9, RDC, 2018]. Et donc, les cons\u00e9quences de ce d\u00e9sengagement de l\u2019Etat constituent le transfert de la charge des soins sur les \u00e9conomies des m\u00e9nages en affectant profond\u00e9ment les plus d\u00e9munis. En outre, le secteur agricole informel occupe 59,7% de la main d\u2019\u0153uvre. Le secteur industriel est pr\u00e9sent avec 20 % des emplois. Les emplois du secteur formel ne repr\u00e9sentent que 11,5 % de l\u2019ensemble des emplois. Du fait de la forte d\u00e9pendance sur l\u2019informel, la population est confront\u00e9e \u00e0 une pr\u00e9carit\u00e9 qui accentue la pauvret\u00e9, la mis\u00e8re et l\u2019iniquit\u00e9 dans l\u2019acc\u00e8s et l\u2019utilisation de services sociaux de base. L\u2019accessibilit\u00e9 de la population aux soins m\u00e9dicaux, sur tous les plans, reste hypoth\u00e9tique au regard surtout des distances \u00e0 parcourir, du co\u00fbt \u00e9lev\u00e9 des soins m\u00e9dicaux, du faible niveau de revenu de la population de la zone de sant\u00e9 de Kenge, situ\u00e9e dans la province du Kwango qui est l\u2019une des provinces pauvres d\u00e9pourvue d\u2019infrastructures ad\u00e9quates.<\/p>\n\n\n\n

Eu \u00e9gard \u00e0 ce qui est susmentionn\u00e9 en rapport avec l\u2019accessibilit\u00e9 financi\u00e8re aux soins de sant\u00e9, il convient de relever pour l\u2019essentiel que la pr\u00e9sente \u00e9tude s\u2019appliquera \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 une s\u00e9rie des questions notamment : la population de la zone de sant\u00e9 de Kenge acc\u00e8de-t-elle facilement aux soins de sant\u00e9 ? Dans la n\u00e9gativit\u00e9, quels sont les facteurs qui sont \u00e0 la base de cette inaccessibilit\u00e9 ?<\/p>\n\n\n\n

Voil\u00e0 les questions auxquelles cette \u00e9tude va tenter de donner des orientations et des pistes de solutions.<\/p>\n\n\n\n

Entendus comme des \u00e9nonc\u00e9s soigneusement construits relatifs \u00e0 un ph\u00e9nom\u00e8ne dans la population, De ce qui pr\u00e9c\u00e8de, La population de la zone de sant\u00e9 de Kenge n\u2019acc\u00e8derait pas facilement aux soins de sant\u00e9. Ensuite, les facteurs culturels, socio-economiques et biologiques des enqu\u00eat\u00e9s seraient les facteurs favorisant cette inaccessibilit\u00e9. Ces hypoth\u00e8ses orientent notre choix m\u00e9thodologique pr\u00e9sent\u00e9 ci-dessous. L\u2019objectif de notre \u00e9tude \u00e9tait de d\u00e9terminer les facteurs associ\u00e9s \u00e0 la faible utilisation des services de sant\u00e9 dans la zone de sant\u00e9 de Kenge et sur base d\u2019exp\u00e9riences r\u00e9ussies, proposer des alternatives pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me d\u2019inaccessibilit\u00e9 financi\u00e8re de la population aux soins de sant\u00e9 dans ladite zone de sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>II.MATERIELS ET METHODES<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. MATERIELS<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Pr\u00e9sentation de la zone de sant\u00e9 de Kenge<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    La zone de sant\u00e9 rurale de Kenge a \u00e9t\u00e9 d\u00e9limit\u00e9e en octobre 1984 \u00e0 Bandundu-Ville lors de la premi\u00e8re conf\u00e9rence r\u00e9gionale sur la promotion des soins de sant\u00e9 primaires. Elle est une des quatorze zones de sant\u00e9 de la province du Kwango. Elle s’\u00e9tend sur l’enti\u00e8ret\u00e9 des secteurs de Kolokoso, une partie de Pelende-Nord et de Dinga qu’elle se partage avec la zone de sant\u00e9 rurale de Kimbau.<\/p>\n\n\n

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    \"https:\/\/www.bing.com\/maps\/geoplat\/REST\/v1\/Imagery\/Map\/RoadVibrant\/-4.80595,17.038692\/6?ms=320,200&pp=-4.80595,17.038692;S14&key=AsSOKo7OOz5VAtfAj0rjgaXlhCrCZI6PGbLj7GCH8IW2HUalyg4BVhqA0z77PRCj&c=en-US&dpi=Large&da=n&logo=n&fmt=png&od=2&shading=hill\"<\/figure>\n\n\n\n

    Les principales langues nationales parl\u00e9es sont le lingala et le Kikongo. La population est \u00e0 majorit\u00e9 pauvre et de faible niveau d\u2019instruction ; elle tire ses ressources \u00e9conomiques du petit commerce, du travail r\u00e9mun\u00e9r\u00e9 et de l\u2019agriculture de subsistance. La population de la zone de sant\u00e9 de Kenge est estim\u00e9e \u00e0 320 196 habitants. Il sied de signaler que les noms des aires de sant\u00e9 correspondent aux noms de CSR. La ZS de Kenge a un effectif total de 1 658<\/strong> agents toutes cat\u00e9gories confondues dont les infirmiers sont majoritaires avec 58,1%.<\/p>\n\n\n\n

    La zone de sant\u00e9 de Kenge compte 29 aires de sant\u00e9 dans lesquelles on trouve 64 formations sanitaires r\u00e9parties de la mani\u00e8re ci-apr\u00e8s : 1 HGR, 29 centres de sant\u00e9 et 35 postes de sant\u00e9. Dans toutes ces formations sanitaires se trouvent int\u00e9gr\u00e9 selon le niveau, soit le paquet minimum d’activit\u00e9s (PMA) au CS, soit le paquet compl\u00e9mentaire d’activ<\/a>it\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

    2. M\u00e9thodes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    <\/a>2.1. Type d\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Notre \u00e9tude est empirique \u00e0 vis\u00e9 analytique r\u00e9alis\u00e9e dans 10 aires de sant\u00e9 de la zone de sant\u00e9 urbano-rurale de Kenge de juillet 2020 \u00e0 juillet 2021. Elle repose sur une approche fonctionnaliste qui analyse les ph\u00e9nom\u00e8nes sociaux, vise \u00e0 les expliquer par le r\u00f4le, la fonction qu\u2019ils assurent dans l\u2019ensemble social (zone de sant\u00e9) auxquels ils appartiennent. Elle ne se base pas sur une approche th\u00e9orique ou un raisonnement abstrait ; il s\u2019agit de tester concr\u00e8tement des hypoth\u00e8ses. Elle est qualitative et quantitative.<\/p>\n\n\n\n

    Ensuite, nos recherches sont class\u00e9es dans le cadre du paradigme \u00e9pist\u00e9mologique constructiviste pratique, car, les ph\u00e9nom\u00e8nes observ\u00e9s sont des construits humains qui traduisent l\u2019interd\u00e9pendance entre le chercheur (sujet connaissant) et l\u2019objet de nos recherches, l\u2019accessibilit\u00e9 financi\u00e8re de la population de la zone de sant\u00e9 de Kenge aux soins de sant\u00e9. Les connaissances qui en d\u00e9coulent seront \u00e9labor\u00e9es par interpr\u00e9tation et dans ce contexte, la validation de nos recherches tiendra plus compte de cette interd\u00e9pendance.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a>2.2. M\u00e9thodes et Techniques de collecte des donn\u00e9es <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Pour la r\u00e9alisation de notre \u00e9tude, nous avons fait recours \u00e0 certaines m\u00e9thodes et techniques. La m\u00e9thode empirique, sur base de l\u2019observation, nous avons palp\u00e9 sur le terrain, les r\u00e9alit\u00e9s de l\u2019accessibilit\u00e9 aux soins. La m\u00e9thode statistique, La Lunetterie R\u00e9flexive et Relative (L.R.R.) de [LOHATA T,2021], nous a permis de nous positionner scientifiquement afin d\u2019identifier et de retenir les variables et opinions essentielles par le truchement d\u2019un questionnaire. Elle nous a servi d\u2019abord \u00e0 la collecte et au d\u00e9pouillement des informations. Quelques techniques ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour appuyer les m\u00e9thodes ci-haut cit\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

    L\u2019analyse documentaire a enrichi notre recherche. L\u2019entrevue a consist\u00e9 \u00e0 mener les investigations bas\u00e9es sur une communication verbale dans le but de poser des questions sur l\u2019accessibilit\u00e9 aux soins afin de corroborer ou r\u00e9futer les hypoth\u00e8ses gr\u00e2ce \u00e0 des \u00e9changes verbaux entre nous, enqu\u00eateurs et les habitants de la zone de sant\u00e9 de Kenge, enqu\u00eat\u00e9s. L\u2019observation participante nous a permis de nous m\u00ealer dans la population, afin d\u2019avoir suffisamment de clairvoyance \u00e0 cet effet. La familiarit\u00e9 du chercheur avec l\u2019univers observ\u00e9, qui conditionne les fa\u00e7ons d\u2019\u00eatre et ses pens\u00e9es, l\u2019emp\u00eache de percevoir avec une distance suffisante une r\u00e9alit\u00e9 sociale \u00e0 laquelle il n\u2019est pas ext\u00e9rieur, [OTSHOMAMPITA A.,2020].<\/p>\n\n\n\n

    <\/a>2.3. Population et \u00e9chantillonnage de l\u2019\u00e9tude<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    2.3.1. Population<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    La population totale de notre \u00e9tude est constitu\u00e9e de 320 196 personnes habitant la zone de sant\u00e9 de Kenge. Compte tenu des difficult\u00e9s financi\u00e8res auxquelles nous \u00e9tions but\u00e9s, nous avons s\u00e9lectionn\u00e9 10 aires de sant\u00e9 sur les 29 qui existent. La population cible de notre \u00e9tude est constitu\u00e9e de 155 347 personnes habitants les 10 aires de sant\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9es \u00e0 savoir BARRIERE, CBCO, KIMAFU, KOBO, KOLOKOSO, MAKIALA, MISELE, MUSAKA, MUSANGU TSAY et SAINT ESPRIT. Il convient de signaler que le poids d\u00e9mographique est le crit\u00e8re qui a motiv\u00e9 cette s\u00e9lection.<\/p>\n\n\n\n

    <\/a>2.5.4. Taille de l\u2019\u00e9chantillon <\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Etant donn\u00e9 que la population de l\u2019\u00e9tude est sup\u00e9rieure \u00e0 10.000 habitants, pour calculer la taille de l\u2019\u00e9chantillon, nous avons fait usage de la formule de Fischer suivante :<\/p>\n\n\n\n

    N=<\/p>\n\n\n\n

    N= taille de l\u2019\u00e9chantillon , Z= \u00e9cart fix\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral \u00e0 1,96 qui correspond \u00e0 un degr\u00e9 de confiance de 95% du niveau de confiance., P= proportion de la population cible ayant une caract\u00e9ristique donn\u00e9e. Comme il n\u2019existe pas d\u2019estimation disponible, nous utilisons 50 pourcent (50%) ou 0,50., Q= 1,0 \u2013 p= 0,5, d= 0,05, le degr\u00e9 de pr\u00e9cision souhait\u00e9, en g\u00e9n\u00e9ral de 5%.<\/p>\n\n\n\n

    Ainsi, pour notre \u00e9tude, notre \u00e9chantillon est de : N= = 384 sujets (personnes).<\/p>\n\n\n\n

    Comme nous l\u2019avons soulign\u00e9 plus haut, dans cette \u00e9tude, le poids d\u00e9mographique est le crit\u00e8re qui a motiv\u00e9 cette s\u00e9lection des aires de sant\u00e9. Pour la suite de l\u2019enqu\u00eate, nous avons utilis\u00e9 la technique d’\u00e9chantillonnage probabiliste al\u00e9atoire. Les \u00e9tapes suivantes ont \u00e9t\u00e9 respect\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n